作为一家以短交通和机器人为核心主业的公司，国常九号公司在常州的三大工厂已累计生产电动滑板车超1200万台、国常电动平衡车超400万台、电动两轮车超300万台。

二是看大模型的容错度，调化因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。2024年两会期间，解地人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

如果GPT-4是100分的话，债风险GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。据我了解，释放现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。我认为，信号大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

张鹏：国常通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。调化责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

但真正用一用，解地我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

Sora运用到的仍是已有的技术，债风险只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。据我了解，释放现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

Sora运用到的仍是已有的技术，信号只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。国常责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

比如，调化要给医疗机构做一个医药医疗大模型，调化必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。解地能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

(责任编辑：石嘴山市)